Permasalahan

Salah satu produsen kelapa sawit terbesar di Indonesia, yang mengelola perkebunan luas di wilayah Riau dan Sumatera, menghadapi tantangan dalam mengoptimalkan proses logistik dan transportasi, khususnya pada tahap penimbangan muatan truk (weightbridge). Proses ini penting untuk menentukan volume produk yang dibawa, dan selama ini perusahaan sangat bergantung pada petugas yang ditempatkan di sekitar area timbangan untuk memastikan tidak ada orang di dalam kabin truk saat penimbangan dilakukan. Pendekatan manual ini tidak hanya menyita banyak sumber daya, tetapi juga rentan terhadap kesalahan dan ketidakefisienan. Melihat potensi dari teknologi AI dan Computer Vision, perusahaan ingin mengotomatisasi proses ini dengan solusi berbasis cloud untuk meningkatkan akurasi dan mengurangi ketergantungan pada tenaga manusia.

Solusi

Radya Labs hadir sebagai konsultan IT terpercaya untuk menjawab tantangan ini. Setelah melakukan analisis menyeluruh terhadap operasional di lapangan dan mengidentifikasi titik-titik masalah, kami mengusulkan pendekatan multi-tahap. Proses ini dimulai dengan pengembangan proof of concept (POC) dan minimum viable product (MVP) untuk membuktikan kelayakan solusi.

Dengan memanfaatkan teknologi cloud seperti Vision API dan Machine Learning Studio, tim kami membangun solusi berbasis IoT yang disesuaikan dengan kebutuhan klien. Sistem inovatif ini memanfaatkan kamera CCTV industri yang sudah terpasang di sekitar area timbangan. Frame video yang ditangkap oleh kamera dikirim ke cloud, di mana model AI memproses data tersebut. Model ini dilatih menggunakan ribuan frame video dari operasi nyata yang telah diberi label secara detail untuk memastikan akurasi. Mengikuti praktik terbaik dalam MLOps, solusi ini dilengkapi dengan pipeline continuous integration dan deployment untuk mempercepat proses pembaruan dan peningkatan fungsi.

Hasil

Bahkan di tahap POC, solusi ini sudah menunjukkan hasil yang signifikan. Aplikasi berbasis web yang dirancang untuk tim operasional mampu mendeteksi keberadaan orang di kabin truk dengan akurasi lebih dari 90%, sehingga mengurangi kebutuhan inspeksi fisik. Sistem pengenalan AI ini juga bekerja sangat cepat—dapat menyelesaikan analisis dalam waktu kurang dari tiga detik per frame. Personel yang sebelumnya harus berjaga di area timbangan kini dapat memantau operasi dari pusat kendali secara jarak jauh, meningkatkan efisiensi secara keseluruhan.

 

 

Melalui sistem umpan balik tertutup, di mana tim dapat menyetujui atau merevisi hasil deteksi AI, model terus belajar dan berkembang. Proses iteratif ini memastikan sistem menjadi semakin andal dari waktu ke waktu. Klien menyampaikan keyakinan bahwa POC yang kuat ini dapat dikembangkan menjadi solusi penuh, sekaligus menetapkan standar baru dalam otomatisasi industri kelapa sawit.

Kesimpulan

Implementasi AI dan Computer Vision dalam operasional timbangan membuktikan potensi besar teknologi dalam transformasi industri. Dengan mengotomatisasi proses manual, meningkatkan akurasi, dan memungkinkan pemantauan jarak jauh, Radya Labs membantu klien mencapai efisiensi operasional dan penghematan biaya. Seiring model AI terus berkembang, masa depan menjanjikan kemajuan yang lebih besar lagi.

Tertarik menerapkan solusi serupa di bisnis Anda? Hubungi tim Radya Labs hari ini dan mulai transformasi digital di industri Anda. Ingin tahu lebih banyak tentang bagaimana teknologi berdampak di berbagai sektor industri? Jelajahi artikel-artikel lainnya di blog Radya Labs untuk insight dan inspirasi terbaru.