Meningkatkan Dampak CSR: Penggunaan AI untuk Penilaian Proposal yang Adil dan Efisien

Setiap tahun, tim Corporate Social Responsibility (CSR) menghadapi tantangan besar: menyeleksi ribuan proposal permohonan dana hibah. Proses manual ini tidak hanya memakan waktu , tetapi juga berisiko menghasilkan evaluasi yang tidak konsisten. Akibatnya, bantuan yang krusial bisa jadi terlambat sampai ke masyarakat.

Namun, bagaimana jika tumpukan proposal digital itu bisa dianalisis secara cerdas dalam hitungan menit? Sebuah sistem inovatif telah dikembangkan untuk menjawab tantangan ini, mengubah proses evaluasi proposal CSR secara fundamental.

Inilah tampilan utama dari sistem CSR Proposal Analyzer. Melalui antarmuka ini, peninjau dapat langsung melihat hasil analisis AI secara komprehensif setelah sebuah proposal diunggah.

Dasbor ini menyajikan semua informasi kunci yang telah diekstrak dan dianalisis oleh AI, mulai dari ringkasan kegiatan, skor penilaian, hingga catatan kritis yang membantu peninjau membuat keputusan yang tepat dan cepat. Selain tampilan detail, sistem menyediakan halaman hasil yang berfungsi seperti papan peringkat. Halaman ini menampilkan daftar semua proposal yang telah diproses, memudahkan tim untuk melacak dan mengelola seluruh pengajuan.

Masalah Utama: Beban Kerja Proses Manual

Sebelum adanya sistem ini, tim CSR sering kali menghadapi beberapa masalah operasional yang sama:

Volume Proposal Tinggi: Jumlah proposal yang masuk sangat banyak dengan detail kegiatan dan anggaran yang beragam.
Waktu Tersita: Proses peninjauan secara manual memakan waktu yang sangat signifikan dari tim CSR.
Inkonsistensi Penilaian: Adanya potensi inkonsistensi dalam kriteria evaluasi antar peninjau yang berbeda.
Respon Lambat: Proses yang panjang menyebabkan waktu respons kepada pengaju proposal menjadi tertunda.

Cara Kerja Sistem

Untuk menjawab tantangan tersebut, sistem ini dirancang dengan arsitektur yang mengotomatiskan seluruh alur kerja, seperti yang terlihat pada diagram berikut.

Sistem ini bekerja melalui alur yang sederhana namun kuat:

Organisasi mengajukan proposal (PDF) melalui antarmuka web. Sistem kemudian secara otomatis mengekstrak semua teks mentah dari dokumen.
Teks mentah dikirim ke agen AI yang dibangun menggunakan LangChain dan ditenagai oleh Google Gemini AI ini diberi instruksi untuk menganalisis proposal berdasarkan nilai-nilai dan kriteria kunci yang ditetapkan perusahaan.
Hasil analisis lengkap disimpan secara aman di basis data Supabase dan hasilnya disajikan dalam sebuah dasbor interaktif.

Secara sistematis, AI akan mengekstrak ringkasan kegiatan , mengidentifikasi informasi penting seperti tanggal dan lokasi , serta menganalisis rincian anggaran. Berdasarkan semua data tersebut, AI kemudian memberikan skor numerik dan diakhiri dengan rekomendasi keputusan (Setuju/Tolak) yang disertai justifikasi yang jelas.

Hasil dan Dampak Nyata

Implementasi sistem ini secara langsung memberikan dampak bisnis yang transformatif, terutama dalam hal efisiensi dan kualitas pengambilan keputusan. Secara operasional, waktu untuk meninjau proposal secara manual berhasil dipangkas hingga 90%, dari 4 jam menjadi hanya 24 menit per proposal. Hal ini juga membuat waktu respons kepada para pengaju proposal menjadi 95% lebih cepat.

Dari sisi kualitas, sistem ini mencapai akurasi rekomendasi keputusan hingga 92% dan memastikan kriteria evaluasi diterapkan secara standar untuk semua proposal, sehingga mengurangi bias manusia dalam pengambilan keputusan. Lebih dari itu, data yang terkumpul memungkinkan perusahaan untuk menganalisis pola alokasi anggaran dan mengidentifikasi tren pengeluaran untuk optimasi program di masa depan.

Kesimpulan

Proyek CSR Proposal Analyzer ini adalah bukti nyata bagaimana adopsi teknologi AI dapat memberikan nilai strategis bagi operasional perusahaan. Ini bukan hanya tentang otomatisasi, tetapi tentang membangun proses yang lebih efisien, akuntabel, dan berbasis data. Dengan memberdayakan tim untuk fokus pada pengambilan keputusan strategis alih-alih tugas administratif, perusahaan dapat memastikan bahwa dukungan dana mereka dialokasikan secara optimal untuk menciptakan dampak sosial yang sebesar-besarnya.

Butuh Solusi Serupa?

Radya Labs siap membantu merancang sistem penilaian proposal berbasis AI, solusi digital untuk tim CSR, atau integrasi cloud yang sesuai dengan kebutuhan perusahaan Anda. Hubungi kami di halaman kontak dan mari diskusikan solusinya bersama.