Permasalahan

Dalam industri pertambangan, pengambilan keputusan di tingkat eksekutif sering kali menuntut wawasan yang tepat waktu dan akurat yang berasal dari sejumlah besar data. Secara tradisional, para eksekutif mengandalkan analis data atau peran terkait lainnya untuk menghasilkan, menyiapkan, dan menyajikan laporan. Meskipun pendekatan ini memberikan wawasan yang andal, prosesnya memakan waktu dan sumber daya yang berharga. Laporan biasanya memerlukan waktu hingga tiga hari kerja untuk diselesaikan, melibatkan beberapa personil yang seharusnya dapat mengalokasikan upaya mereka ke tugas-tugas yang lebih strategis atau berdampak terhadap pendapatan daripada proses administratif. Industri ini membutuhkan solusi transformatif untuk menyederhanakan interaksi dengan data tanpa mengorbankan presisi dan efektivitas.

Solusinya

Radya Labs, mitra solusi cloud-native dan AI yang berfokus pada teknologi Microsoft, dipercaya untuk merancang dan mengembangkan prototipe dengan memanfaatkan solusi Large Language Model (LLM) dan teknik agentic. Agen berbasis AI ini dirancang sebagai "data analyst as a service", yang mampu memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari dua sumber data utama: dokumen internal perusahaan dan data terstruktur yang disimpan di SQL Server.

Radya Labs menggunakan Python dan framework .NET untuk membangun prototipe, memastikan integrasi yang mulus dengan sistem yang telah digunakan oleh industri tersebut. Untuk meningkatkan akurasi dan keandalan aplikasi, Radya Labs menerapkan teknik Retrieval-Augmented Generation (RAG), dengan mengintegrasikan embedding dan basis data vektor untuk pemrosesan data yang lebih kuat. Aplikasi berbasis web ini dikembangkan dalam waktu 1,5 bulan dan didukung oleh Azure OpenAI, solusi canggih dari Microsoft Azure. Pendekatan inovatif ini secara efektif menyeimbangkan kecepatan dalam menghasilkan wawasan dengan pengujian menyeluruh serta kompatibilitas operasional.

Hasilnya

Klien dari industri pertambangan menyatakan kepuasan besar terhadap prototipe tersebut, yang kemudian dilanjutkan menuju implementasi produksi penuh. Agen berbasis AI ini menunjukkan dampak yang transformatif, memangkas waktu yang dibutuhkan untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari tiga hari kerja menjadi hanya tiga menit. Selain itu, akurasi dari wawasan yang dihasilkan tetap terjaga dengan sangat baik dan bebas dari halusinasi, berkat proses pengujian menyeluruh dengan variasi data yang beragam yang dilakukan bersama tim klien.

Selain peningkatan produktivitas, pengembangan solusi AI agentic ini juga menginspirasi budaya inovasi dalam tim IT klien. Dengan membangun dan menerapkan Aplikasi Agentic yang nyata, tim tersebut mulai mengeksplorasi kemungkinan baru untuk memanfaatkan AI dalam meningkatkan efisiensi operasional dan pengambilan keputusan strategis. Radya Labs berkomitmen untuk terus mendukung klien dalam mengembangkan solusi AI yang disesuaikan, tidak hanya untuk mendorong produktivitas, tetapi juga untuk menumbuhkan lingkungan perusahaan yang berorientasi pada inovasi.

Kasus ini merupakan contoh nyata dari dedikasi Radya Labs dalam menghadirkan solusi berbasis AI yang transformatif, memberdayakan perusahaan untuk unggul di industri mereka sembari menyambut masa depan teknologi.

Penasaran bagaimana AI dapat mempercepat pengambilan keputusan di bisnis Anda Hubungi kami melalui halaman kontak kami. Temukan artikel AI lainnya di halaman blog.