Mengapa HR Butuh AI? Membedah Masalah dan Solusi CV Screening

Bayangkan Anda seorang HR di tengah hiring season. Satu posisi populer, ratusan—bahkan ribuan—CV masuk ke email Anda. Proses menyortir semuanya secara manual bukan hanya pekerjaan maraton yang melelahkan, tetapi juga membuka celah untuk human bias dan inkonsistensi. Bagaimana jika proses yang memakan waktu berhari-hari ini bisa dipangkas menjadi hitungan menit?

Di Radya Labs, kami menghadapi tantangan ini dengan membangun sebuah sistem CV Screener cerdas. Tujuannya sederhana: merancang sistem otomatis untuk menyaring kandidat yang dapat meningkatkan efisiensi hingga 80%, tanpa mengorbankan akurasi penilaian.

Bagaimana Cara Kerjanya? 

Untuk mewujudkan ini, kami merancang sebuah alur kerja yang lugas. Pengguna (tim HR) cukup mengunggah dua hal: deskripsi pekerjaan (bisa dalam format gambar) dan sekumpulan CV kandidat dalam format PDF.

Sistem kami kemudian bekerja di belakang layar:

1. Ekstraksi Teks: Teks dari deskripsi pekerjaan diekstrak menggunakan OCR , sementara seluruh teks dari setiap CV di-parse dari file PDF.

2. Analisis oleh AI: Kedua hasil teks ini kemudian menjadi input untuk Large Language Model (LLM). LLM diberi instruksi khusus untuk menganalisis setiap CV berdasarkan kriteria dari deskripsi pekerjaan.

3. Output Terstruktur: Hasil analisis disajikan dalam format tabel yang rapi, lengkap dengan skor dan keputusan lolos/tidak lolos untuk setiap kandidat.

Language Model (LLM) yang berfungsi sebagai mesin analisis utama, di mana kami menggunakan model Google Gemini yang dihubungkan melalui framework LangChain. Model ini menunjukkan performa yang sangat andal dan vital untuk kasus penggunaan kami, terutama dalam kemampuannya menghasilkan output JSON terstruktur dengan tingkat konsistensi mencapai 98% dan tingkat error di bawah 2%. Keandalan ini didukung pula oleh tingkat akurasi pencocokan kandidat dengan kriteria pekerjaan yang solid, yaitu mencapai 92%. Selain itu, performa kecepatannya juga dinilai "Excellent" untuk memproses banyak CV sekaligus (batch processing), memastikan sistem tidak akan melambat meskipun dihadapkan pada ratusan CV.

 

Antarmuka yang Intuitif untuk Pengguna

Tentu saja, teknologi canggih tidak akan berguna jika sulit digunakan. Oleh karena itu, kami merancang sebuah antarmuka web interaktif yang sangat sederhana. Pengguna akan menemukan tiga area utama: area untuk mengunggah file deskripsi pekerjaan dan CV, area untuk melihat hasil dalam tabel interaktif yang bisa disortir dan difilter, serta area status untuk melacak progres pemrosesan secara real-time.

Dampak Nyata pada Bisnis 

Sistem kami mengubah permainan dengan performa yang terukur. Setiap CV kini dapat diproses hanya dalam 2-3 detik , dan sistem mampu menangani lebih dari 50 CV secara bersamaan. Dengan akurasi pencocokan kandidat yang mencapai 92%, kami tidak hanya cepat, tetapi juga tepat. Transformasi ini membawa dampak luar biasa pada alur kerja tim HR. Puncaknya adalah pengurangan waktu screening manual secara drastis hingga 85% , yang melipatgandakan produktivitas tim hingga 3 kali lipat dan memangkas biaya per screening hingga 70%.

Proyek CV Screener ini membuktikan bahwa dengan arsitektur yang tepat dan pemilihan teknologi AI yang cermat, kita bisa mengubah salah satu proses HR yang paling melelahkan menjadi sebuah alur kerja yang efisien dan cerdas. Dengan mengotomatiskan tugas-tugas repetitif, tim HR kini bisa lebih fokus pada hal yang paling penting: menemukan dan berinteraksi dengan talenta manusia terbaik.

 

 

Siap mengubah proses rekrutmen Anda dengan teknologi AI? Hubungi Radya Labs melalui halaman kontak untuk mengetahui bagaimana solusi kami dapat membantu tim HR Anda bekerja lebih cepat dan efisien, serta kunjungi blog Radya Labs untuk membaca artikel-artikel menarik seputar transformasi bisnis berbasis AI.